On nettoie votre base CRM, unifie les flux de donnees entre vos outils et definit les KPIs par silo. C'est la fondation sur laquelle l'IA peut operer. Sans ca, rien ne tient.
40% des donnees CRM sont obsoletes en moyenne. 15 a 25% de doublons. Des conventions differentes par equipe. La Fondation Data resout ces problemes en 4 a 6 semaines.
chantiers data
points de controle
delai
Deployer l'IA sur des donnees degradees, c'est multiplier les erreurs par la vitesse. Voici les signaux qui montrent que votre base a besoin d'une fondation.
Contacts qui ont change de poste, emails invalides, champs vides. La degradation est naturelle : 30% par an. Sans maintenance active, votre CRM se degrade mecaniquement.
Un scoring IA entraine sur des donnees incoherentes produit des scores incoherents. Un enrichissement automatique sur une base avec 25% de doublons cree plus de confusion. La qualite de la donnee determine le resultat de l’IA.
Le MRR dit un chiffre dans le CRM, un autre dans l’outil de facturation, un autre dans le fichier Excel du DAF. Sans reconciliation, personne ne fait confiance aux chiffres.
‘France’, ‘FR’, ‘fra’, ‘FRANCE’ dans le meme champ. ‘PDG’, ‘CEO’, ‘DG’ pour le meme poste. Chaque silo a ses propres conventions. Impossible de filtrer, segmenter ou automatiser.
Un contact sans industrie est exclu de toute segmentation. Un deal sans montant fausse le forecast. Les champs vides ne sont pas neutres pour l’IA, ils sont toxiques.
On nettoie la base une fois par an. 3 mois plus tard, c’est reparti. Le nettoyage sans gouvernance, c’est un regime sans changement d’habitudes. Il faut un systeme permanent.
Chaque chantier conditionne le suivant. On ne peut pas enrichir sans avoir dedoublonne. On ne peut pas gouverner sans avoir standardise.
Analyse des contacts par fuzzy matching multi-criteres : nom, email, domaine, entreprise, poste. Score de confiance 0-100 pour chaque paire detectee. 3 niveaux : fusionner (> 90%), verifier (50-90%), ignorer (< 50%). Aucune fusion automatique sans votre validation.
Conversion de chaque champ en format exploitable par une machine. Pays en ISO 3166, telephones en E.164, industries en liste fermee, deal stages en enums avec criteres de passage. Ce qui permet a l’IA de segmenter, filtrer et automatiser.
Les champs vides sont completes via l’IA : taille d’entreprise, secteur, technos utilisees, seniorite, langue. Chaque fiche devient exploitable pour le scoring et la segmentation. Enrichissement automatique a la creation de chaque nouveau contact.
Champs obligatoires sur les formulaires. Validation rules en temps reel. Workflows de standardisation automatique a la creation. Audit mensuel automatise. Alertes sur les anomalies. La base ne se re-degrade plus.
Ces KPIs sont configures dans votre CRM avec des dashboards operationnels. Chaque equipe sait ce qu'elle mesure et comment elle performe.
Avant
Apres
Avant
Apres
Avant
Apres
L'IA est un coefficient multiplicateur. Fondation a 8/10 x IA = 80. Fondation a 2/10 x IA = 20. Le meme outil, le meme budget, des resultats radicalement differents. La Fondation Data fait passer votre multiplicande de 2 a 8.
Chaque Fondation Data produit 6 livrables concrets et actionnables.
Doublons fusionnes, champs standardises, contacts obsoletes archives. Chaque fiche est exploitable.
Cartographie de votre stack avec les connexions verifiees. Source unique de verite identifiee et configuree.
Chaque nouveau contact est enrichi automatiquement a la creation. Les fiches existantes sont completees.
Champs obligatoires, validation rules, workflows de standardisation, audit mensuel automatise.
4 dashboards operationnels configures dans votre CRM. Un par silo. Les KPIs sont definis et mesures.
Documentation complete du nouveau systeme. Session de formation de 0.5 jour avec vos equipes.
Une fois la base propre et les KPIs definis, voici les deux etapes suivantes.
Une fois la base propre, on deploie des agents IA silo par silo : scoring, enrichissement continu, reporting automatise, detection de churn.
Decouvrir les agents IAUn expert RevOps & IA integre a votre equipe chaque mois. Iteration, nouvelles briques, formation, veille technologique.
Decouvrir le RevOps Part-Time4 a 6 semaines selon la taille de votre base et le nombre d’outils connectes. On commence par un diagnostic de 1 semaine, puis le nettoyage et la mise en place de la gouvernance.
HubSpot, Salesforce, Pipedrive. On s’adapte a votre CRM existant. Pas besoin de migrer.
Non. On utilise l’IA pour l’enrichissement et l’analyse, sans licence supplementaire a votre charge. Si vous avez deja Apollo ou un outil d’enrichissement, on l’utilise.
L’IA produit des resultats incoherents. Scoring faux, segmentation approximative, enrichissement qui cree des doublons. C’est comme construire un etage sur des fondations bancales.
Pas avec la gouvernance en place. On configure des champs obligatoires, des workflows de standardisation automatique, et un audit mensuel automatise. La base reste propre.
Entre 15% et 25% de la base. Sur 10 000 contacts, ca fait 1 500 a 2 500 doublons. Certains sont evidents, d’autres sont des doublons caches (meme personne, orthographe differente).
Jamais sans validation. On identifie, on flagge, on recommande. Chaque fusion ou archivage est valide par votre equipe. Zero action destructive en automatique.
Un nettoyage ponctuel nettoie. La Fondation Data nettoie + standardise + enrichit + met en place la gouvernance + definit les KPIs. C’est un systeme complet, pas une action ponctuelle.
Un representant par silo pour les interviews initiales (30 min chacun). Puis une session de formation de 0.5 jour a la livraison. Le gros du travail est fait par notre equipe.
A partir de 3 000 EUR pour une PME avec un CRM standard. Le tarif depend de la taille de la base, du nombre d’outils et de la complexite. On cadre le budget lors d’un appel de 30 minutes.
On cadre le perimetre en 30 minutes. Diagnostic gratuit, devis au forfait sous 48h.
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